Otros organizadores
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Fundación AI Granada
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Correo electrónico
[email protected] -
Web
https://aigranada.com/
Oradores
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Fabián Recuero NarváezIngeniero de Sistemas
Ingeniero de Sistemas con experiencia en Swift y Kotlin. Apasionado por la tecnología, se destaca en software, redes y ciberseguridad. Sus proyectos en aplicaciones móviles han tenido resultados destacados gracias a su liderazgo y enfoque en la innovación.
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José Ramón Trillo Vílchez
Nació en Jaén (España) en 1994, se doctoró en Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión por la Universidad de Granada en 2024. Comenzó su formación académica en 2012 en la misma universidad, donde simultaneó los grados en Ingeniería Informática y Matemáticas, finalizando ambos en 2018. Tras finalizar sus estudios de grado, entre 2018 y 2019, cursó el Máster en Ingeniería Informática, profundizando en las áreas avanzadas de la inteligencia artificial y las tecnologías de la información. En 2022, continuó su formación con un Máster en Matemáticas, especializándose en modelización matemática aplicada a problemas de optimización y algoritmos computacionales. En 2024 completó un Máster en Ciberseguridad. Finalmente, en ese mismo año, realizó su doctorado en la Universidad de Granada, contribuyendo con investigaciones relevantes en el campo de los sistemas inteligentes y la toma de decisiones automatizada.
Mecenas
Localización
- C. Periodista Daniel Saucedo Aranda, s/n, Chana, 18014 Granada
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Web
http://etsiit.ugr.es/ -
Teléfono
958242802 -
Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación de Granada
Taller – Aprendiendo a programar modelos de machine learning con Python
Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el fascinante mundo del machine learning utilizando Python. Se explorarán conceptos fundamentales, técnicas clave y herramientas esenciales como NumPy, Pandas y Scikit-Learn, que forman la base para la ciencia de datos y el machine learning.
Durante el taller, los asistentes aprenderán a recolectar y preparar datos para su análisis, implementar modelos de machine learning y evaluar su rendimiento. A través de un enfoque práctico, los participantes trabajarán en proyectos del mundo real que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones concretas y obtener experiencia práctica en el desarrollo de modelos.
Al finalizar, los participantes habrán adquirido las competencias necesarias para abordar proyectos de machine learning de manera efectiva, permitiéndoles aplicar estos conocimientos en sus estudios o carreras profesionales. Este taller es perfecto tanto para principiantes que buscan adentrarse en el campo como para aquellos que desean fortalecer sus habilidades en ciencia de datos.
¡No pierdas la oportunidad de sumergirte en el machine learning y aprender a usar las herramientas que están transformando el mundo de la tecnología!
Material que deberán llevar los asistentes al taller:
Detalles de la actividad
- Tipo: Taller.
- Inscripción: Obligatoria. Se realiza en la parte inferior de esta página.
- Límite de asistentes: 20 personas
- Certificado: Se enviará por email a todos los asistentes.
- Organiza: Asociación EventEX
- Colabora: Fundación AI Granada y Universidad de Granada
José Ramón Trillo Vílchez
About Speaker
Nació en Jaén (España) en 1994, se doctoró en Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión por la Universidad de Granada en 2024. Comenzó su formación académica en 2012 en la misma universidad, donde simultaneó los grados en Ingeniería Informática y Matemáticas, finalizando ambos en 2018. Tras finalizar sus estudios de grado, entre 2018 y 2019, cursó el Máster en Ingeniería Informática, profundizando en las áreas avanzadas de la inteligencia artificial y las tecnologías de la información. En 2022, continuó su formación con un Máster en Matemáticas, especializándose en modelización matemática aplicada a problemas de optimización y algoritmos computacionales. En 2024 completó un Máster en Ciberseguridad. Finalmente, en ese mismo año, realizó su doctorado en la Universidad de Granada, contribuyendo con investigaciones relevantes en el campo de los sistemas inteligentes y la toma de decisiones automatizada.
Fabián Recuero Narváez
Ingeniero de Sistemas
About Speaker
Ingeniero de Sistemas con experiencia en Swift y Kotlin. Apasionado por la tecnología, se destaca en software, redes y ciberseguridad. Sus proyectos en aplicaciones móviles han tenido resultados destacados gracias a su liderazgo y enfoque en la innovación.
Programación horaria
Jueves 21 de noviembre
- 10:00
- Aprendiendo a Programar Modelos de Machine Learning con Python
- Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el fascinante mundo del machine learning utilizando Python. A lo largo de dos días, se explorarán conceptos fundamentales, técnicas clave y herramientas esenciales como NumPy, Pandas y Scikit-Learn. Los asistentes aprenderán desde la recolección y preparación de datos hasta la implementación y evaluación de modelos, todo a través de un enfoque práctico que incluye proyectos del mundo real. Al finalizar el taller, los participantes habrán adquirido las competencias necesarias para abordar proyectos de machine learning de manera efectiva, permitiéndoles aplicar estos conocimientos en sus estudios o carreras profesionales. Este taller es perfecto tanto para principiantes que buscan adentrarse en el campo como para aquellos que desean fortalecer sus habilidades en ciencia de datos.
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Oradores:
José Ramón Trillo Vílchez