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Taller – Descubre lo que la IA puede ofrecerte: Crea tu propia Red Neuronal
Este taller práctico está diseñado para todos aquellos que quieran adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial y aprender a construir su propia red neuronal. De la mano de Isabel María Moreno Cuadrado, graduada en Matemáticas e Ingeniería Informática por la Universidad de Granada y estudiante de Máster en Matemáticas Avanzadas en la UCM, los participantes aprenderán a programar desde cero una red neuronal utilizando herramientas de programación como Python y librerías populares como TensorFlow o PyTorch.
El enfoque del taller es totalmente práctico, sin necesidad de profundizar en teoría compleja. A través de ejercicios guiados, los asistentes implementarán, entrenarán y ajustarán una red neuronal, aplicando lo aprendido a un problema real. Al finalizar, habrán construido su propio modelo y adquirido las bases necesarias para continuar explorando el fascinante mundo de la inteligencia artificial.
Isabel, quien cuenta con una beca de investigación del CSIC, guiará paso a paso a los participantes, asegurándose de que todos comprendan cada proceso. Este evento es una excelente oportunidad para quienes desean iniciarse en la programación de redes neuronales sin tener conocimientos avanzados previos.
¡No pierdas la oportunidad de sumergirte en el mundo de la IA y desarrollar tus habilidades en este campo en crecimiento!
Material que deberán llevar los asistentes al taller:
Detalles de la actividad
- Tipo: Taller.
- Inscripción: Obligatoria. Se realiza en la parte inferior de esta página.
- Límite de asistentes: 15 personas.
- Certificado: Se enviará por email a todos los asistentes.
- Lugar: Facultad de Ciencias de la Universidad de Granada (UGR).
- Organiza: Asociación EventEX.
- Colabora: Fundación AI Granada y Universidad de Granada.
Programación horaria
Viernes 29 de noviembre de 2024
- 10:30
- Descubre lo que la IA puede ofrecerte: Crea tu propia Red Neuronal
- Taller práctico donde los participantes se centrarán en programar su propia red neuronal desde cero, sin necesidad de profundizar en teoría compleja. A través de ejercicios guiados, aprenderán a implementar, entrenar y ajustar una red neuronal utilizando herramientas de programación como Python y librerías populares como TensorFlow o PyTorch. El objetivo es que, al finalizar el taller, los asistentes hayan construido y ejecutado su propio modelo de red neuronal aplicado a un problema real y se animen a continuar en el mundo de la inteligencia artificial.
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Oradores:
Isabel María Moreno Cuadrado